[发明专利]神经脉冲信号的特征提取方法及设备在审
| 申请号： | 202110381484.9 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113255436A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 秦龙辉 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 曹婷 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经脉冲信号的特征提取方法及设备，涉及神经脉冲信号的机器学习技术领域，解决了不能对神经脉冲信号直接进行计算的技术问题，其技术方案要点是直接对神经脉冲信号进行计算，无需应用特定函数将脉冲信号转换为数字信号以后再输入机器学习或神经网络模型；对于分类模型的使用没有限制，适用于具有分类识别功能的各种机器学习算法和人工神经网络；与已有的直接将脉冲序列的统计特征(如脉冲数或时间平均值等)输入到机器学习模型以实现类型识别的技术相比较，本申请提出的方法可提取更多有效特征，信息利用更加充分，识别精确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经 脉冲 信号 特征 提取 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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