[发明专利]基于渐进式感知和超轻量级网络的图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202110381620.4 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113096015B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 高新波;惠政;路文;张弘毅;孙晓鹏;何立火;张立泽 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于渐进式感知和超轻量级网络的图像超分辨率重建方法，解决了现有技术超分后的图像存在的结构畸变和几何失真的现象，实现步骤为：构建低参数密度的内容重建生成网络；构建低参数密度的感知重建生成网络；生成训练集；训练内容重建生成网络；利用内容相关特征训练感知重建生成网络；对自然图像进行超分辨率重建。本发明采用渐进式的重建方式逐步重建出结构清晰的图像，同时由于构建的生成网络的拓扑结构简单、参数量少，易于用于计算资源受限的移动设备及专有芯片中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 感知 轻量级 网络 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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