[发明专利]故障预测方法和预测系统在审
| 申请号： | 202110381888.8 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113156243A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 高岩峰;李勋;孙楠溪;邱熙;邹大中;陈浩舟;周超;孟达;张纲;逯帅;代银平 | 申请（专利权）人： | 南方电网电动汽车服务有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 纪婷婧 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例涉及一种故障预测方法和预测系统，故障预测方法，应用于服务器，预测方法包括：获取充电桩故障时的充电数据；对充电数据进行特征提取，以分别获取各次充电桩故障对应的特征充电信息；通过故障定性分析划分各次充电桩故障至对应的预设故障类型，以生成各预设故障类型的训练样本集；分别根据各训练样本集进行训练，以生成各预设故障类型对应的故障模型，故障模型用于充电桩进行故障预测。在本申请实施例中，通过特征提取的步骤可以准确地获取充电数据中的有效数据，再分别针对不同的预设故障类型建立对应的故障模型，可以进一步提高数据分析速度，从而提升充电桩的故障预测效率和维护效率。 | ||
| 搜索关键词： | 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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