[发明专利]一种基于FPGA的可重构卷积神经网络加速器在审
| 申请号： | 202110382085.4 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113222130A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 胡湘宏;陈淘生;熊晓明;李学铭;黄宏敏 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 杜鹏飞 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的可重构卷积神经网络加速器，包括内存DDR、中央处理器CPU以及卷积处理单元；所述卷积处理单元包括内存接口生成器MIG、指令BUF、Idata BUF、Wdata BUF、Odata BUF、控制器和卷积计算模块；所述卷积计算模块具有五层结构，包括数据输入层、S形移位层、数据分享层、PE阵列层、输出数据层。本发明提供的加速器通过配置信息进行重构，能适应不同卷积网络的结构，充分利用FPGA片内计算资源加速卷积的计算过程，使得卷积计算模块所需的资源进一步减少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 可重构 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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