[发明专利]一种用于建筑物变化检测的局部背景语义信息增强方法在审
| 申请号： | 202110382282.6 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN112801929A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 吴敦;应良中;孙华;高广;费佳宁;李东;卞婷玉 | 申请（专利权）人： | 宝略科技（浙江）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 高瑞霞 |
| 地址： | 315199 浙江省宁波市鄞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于建筑物变化检测的局部背景语义信息增强方法，即：对比前后时相的两张建筑物原图，在两张原图上标注出建筑物变化区域，生成标注矢量文件，将原图裁切成N块高为H、宽为W的小图，将标注矢量文件转换为和原图等宽、等高的二值图，然后裁切出N块高为h，宽为w的标签，其中h=H/2，w=W/2，形成的图作为训练样本，构建出深度学习模型，对深度学习模型进行训练，任意选取一张待检测的遥感图像输入到训练得到的模型中，该方法实现了局部背景语义信息增强，即W与w之间的差值部分以及H与h之间的差值部分的背景像素对边缘区域的检测形成了信息增强，从源头为深度学习模型判别提供了决定性的上下文特征，显著提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 建筑物 变化 检测 局部 背景 语义 信息 增强 方法 | ||
【主权项】：
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