[发明专利]一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法及系统在审
| 申请号： | 202110382296.8 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113255880A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 杨艺宁;薛阳;宋如楠;徐英辉;赵兵;陈昊;杜新纲;葛得辉;周晖;王聪;杨柳 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 贾银秋 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 神经网络 模型 数据 进行 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司，未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110382296.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种反向充电门锁及反向充电系统
- 下一篇：一种货车超载停车及智能监测预警系统
