[发明专利]一种改进的小波变换与卷积神经网络图像去噪声的方法在审
| 申请号： | 202110382804.2 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113256508A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 谢琪;管秋;胡海根;周乾伟;徐新黎;韦子晗;徐涵杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种改进的小波变换与卷积神经网络图像去噪声的方法，包括如下步骤：一、对原始数字图像进行尺寸归一化、噪声添加和数据扩充；二、构建图像去噪声网络模型WTCNN，为获得含噪声图像的特征，构建小波系数模型，采用平稳小波变换SWT，将输入的含噪声图像变换为不同子带的小波系数，获得卷积神经网络的输入数据，然后构建两种图像去噪声算法相结合的模型结构；三、通过步骤二获取的较理想的去噪声模型来对真实场景下的含噪声图像进行仿真去噪，得到去噪声后的图像。本发明提高了去噪声算法的网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 变换 卷积 神经网络 图像 噪声 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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