[发明专利]基于深度学习的头颈鳞癌淋巴结转移癌诊断辅助识别系统在审
| 申请号： | 202110382848.5 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113053521A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 邱元正;李果;唐浩晟;刘勇;张欣;黄东海;王芸芸;卢善翃;刘超;李华宇;龚靓 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人： | 宁星耀;赵静华 |
| 地址： | 410008*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于深度学习的头颈鳞癌淋巴结转移癌诊断辅助识别系统，包括：图像扫描导入子系统、图像鉴别评估子系统、诊断辅助模型自主修正子系统和结果输出模块；图像鉴别评估子系统，包括组织区域识别模型、转移癌区域判别模型；所述组织区域识别模型，为利用图像分割算法去除图像的背景区域，获得组织区域；所述转移癌区域判别模型，为用基于深度学习算法构建的二次诊断模型对组织区域进行分割诊断，在结果输出模块中对淋巴结整体潜在的癌灶区域进行标注性诊断。本发明通过深度学习算法构建二次诊断模型对淋巴结全切片进行识别，筛选出癌灶可能区域，减少病理科医生阅片时间，提高诊断效率，同时该诊断模型还有自主修正和更新能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 头颈 淋巴结 转移 诊断 辅助 识别 系统 | ||
【主权项】：
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