[发明专利]一种基于状态融合的时序异常检测方法

摘要

本发明为克服时序的特征会存在时间扭曲导致集群的异常检测存在误差的缺陷，提出一种基于状态融合的时序异常检测方法，包括以下步骤：收集待检测时序数据并对其进行预处理，得到时序数据XT及其对应的标签YT；将经过预处理的时序数据XT输入语义分析网络MarkNet中，生成标记序列ST；将所述标记序列ST输入MeM模块中进行状态融合分析，生成标记序列SU；将所述标记序列SU输入异常监测网络DetectNet中进行异常检测，得到置信度P(X)，将所述置信度P(X)与预设的对比阈值ε进行比较，当置信度P(X)大于预设的对比阈值ε时，则输出检测结果为异常，否则输出检测结果为正常。