[发明专利]一种神经网络模型的优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110382904.5 申请日: 2021-04-09
公开(公告)号: CN113128670A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 杜源;陈凯;杜力 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种神经网络模型的优化方法及装置,本申请提供的方法获取待优化的神经网络模型的结构、待优化的神经网络模型的参数以及待优化的神经网络模型的每一算子层对应的权重参数;根据待优化的神经网络模型的结构以及待优化的神经网络模型的参数,将待优化的神经网络模型转化为初始模型;对初始模型进行算子层融合处理,得到中间模型;根据目标硬件加速器可容纳的神经网络模型的权重范围以及预定系数,确定权重调节系数范围;根据权重调节系数范围以及权重参数,对中间模型进行权重优化处理;对权重优化后的中间模型,进行量化处理,获取优化后的神经网络模型。本申请提供的方法解决了神经网络模型在硬件加速器上布局受限的问题。
搜索关键词: 一种 神经网络 模型 优化 方法 装置
【主权项】:
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