[发明专利]一种基于深度学习SDAE-BP的暂降类型识别方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202110383227.9 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113076892A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 张金娈;邓祖强;王亮;张鑫;刘超;金荣江;王俭成;谷岭;王震东;王炜;姜德阳;葛飞;李忠晶;王向军;毛求福 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张倩倩 |
| 地址： | 211106 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习SDAE‑BP的暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：获取待识别暂降类型的电压暂降波形数据，并进行预处理；将预处理后的电压暂降波形数据输入预先训练的堆栈降噪自编码器SDAE，得到由SDAE提取出的电压暂降特征数据，再输入预先训练的BP神经网络模型；最终根据BP神经网络模型的输出，确定电压暂降波形数据的暂降类型。本发明利用深度学习中的堆栈降噪自编码器（SDAE）提取电压暂降信号特征，再使用BP神经网络对暂降类型进行识别，可解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响的问题，提升暂降类型识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 sdae bp 类型 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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