[发明专利]一种基于双深度时序差分神经网络的紧密协作型供应链任务调度方法

摘要

本发明提供一种基于双深度时序差分神经网络的紧密协作型供应链任务调度方法，包括以下步骤：S1：定义紧密协作型供应链任务的调度优化目标、约束条件、供应商的忙闲状态指示函数、奖励函数、状态特征和动作特征；S2：构建双深度时序差分神经网络；S3：利用步骤S1定义的状态特征、动作特征、调度的优化目标及约束条件训练所述双深度时序差分神经网络，得到训练好的双深度时序差分神经网络；S4：利用训练好的双深度时序差分神经网络进行供应链任务调度问题处理。本发明提出了基于改进双深度时序差分神经网络，在仅给定的待完成供应链子订单处理时间的情况下，优化紧密协作型供应链任务调度过程，并最终得到最优动作策略组。