[发明专利]一种基于深度学习的高速公路疏水管堵塞态势感知方法有效
| 申请号： | 202110383869.9 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113076893B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 乔铁柱;付杰 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 崔浩;冷锦超 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于深度学习的高速公路疏水管堵塞态势感知方法，属于计算机视觉巡检技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于深度学习的高速公路疏水管堵塞态势感知方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：通过在高速公路的定点区域设置CCD摄像机对疏水管表面的数据采集；将采集的数据发送至PC端按帧进行数据拆分，灰度处理，再将灰度处理后的图像进行翻转、缩放，形成图像集；利用卷积神经网络，将图像集中的图像进行淤泥特征提取，同时生成疏水管堵塞预测模型对疏水管是否拥堵进行判定，并将判定结果在PC端进行显示，当判定结果为拥堵时，将预警信息传输至高速公路路况管理系统，进行预警报警；本发明应用于高速公路疏水管堵塞判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高速公路 疏水 堵塞 态势 感知 方法 | ||
【主权项】：
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