[发明专利]基于篇章结构图网络的话题分割方法在审
申请号: | 202110384669.5 | 申请日: | 2021-04-09 |
公开(公告)号: | CN113190662A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 徐邵洋 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 殷海霞 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于篇章结构图网络的话题分割方法,包括以下步骤:步骤1:构建篇章结构图,以单词和句子作为节点,得到该结构图的特征矩阵和邻接矩阵;步骤2:对特征矩阵和邻接矩阵进行整合计算得到归一化的对称邻接矩阵;步骤3:基于门控图神经网络对结构图进行迭代,句子节点之间通过共有的邻接单词节点产生了间接的信息交互,得到句子向量表示序列;步骤4:基于双向长短时记忆网络模型将句子向量表示序列进行分隔点的预测。本发明能够同时解决现有技术中存在的全局语义信息建模能力不足和计算复杂度较高的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 篇章 结构图 网络 话题 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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