[发明专利]一种商品属性抽取方法及其系统有效
| 申请号： | 202110384685.4 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113076718B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 马进;陈文亮;张民 | 申请（专利权）人： | 苏州爱语认知智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/169;G06F40/205;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 吴竹慧 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种商品属性抽取方法及其系统，包括:采用远程监督的方法获得训练集；通过self‑training结合局部标注的方法不断对训练集进行重新标注，获得修正后的属性标注语料；建立属性抽取模型，使用BERT‑bilstm作为编码器，对所述属性标注语料的句子和属性值进行编码，获得句子和属性值的编码结果；对所述句子和属性值的编码结果进行注意力机制变换，获得注意力机制变换后的编码结果；使用局部标注CRF方法对注意力机制变换后的编码结果进行BIO标签获取，优化属性抽取模型。其可以提取任意属性，实现大规模属性抽取，具有很好的扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 属性 抽取 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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