[发明专利]基于生成对抗网络的文本生成序列图像的方法有效

专利信息
申请号: 202110384686.9 申请日: 2021-04-09
公开(公告)号: CN113239961B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 胡伏原;张玮琪;李林燕;徐峰磊;夏振平;顾敏明 申请(专利权)人: 苏州科技大学;苏州佳图智绘信息技术有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06F40/211;G06N3/0475;G06N3/094;G06V30/19
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 赵艳芳
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于生成对抗网络的文本生成序列图像的方法,该方法包括:构建训练数据库,训练数据库包括训练文本和与原始图像,利用训练文本和原始图像对生成对抗网络模型进行训练;生成对抗网络模型包括混合生成器和鉴别器,混合生成器包括场景图引导的图像生成器和基于序列条件的图像生成器;将待处理的文本输入至训练后的所述生成对抗网络模型中,由训练后的生成对抗网络模型生成与待处理文本相对应的图像并输出。本发明能够生成与文本描述相匹配的视觉上真实的图像,避免了对象布局混乱的问题,提高了输出图像的准确度。
搜索关键词: 基于 生成 对抗 网络 文本 序列 图像 方法
【主权项】:
暂无信息
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