[发明专利]一种高光谱图像目标检测算法

摘要

本发明提供了一种高光谱图像目标检测算法，属于图像检测领域，包括：对高光谱图像中的光谱进行标记；构建生成对抗网络，将带有标签的光谱输入生成对抗网络的判别器，判别器在判别光谱真伪的同时也作为分类器对光谱的类别进行区分，判别器与分类器共享一部分网络权重；在达到一定迭代次数或是网络收敛时，进入检测过程，利用训练后的分类器对光谱进行分类，得到初步检测结果；之后利用引导滤波器对检测图像进行滤波，在保持图像边缘的同时引入空间信息，去除噪声及孤立点，提高检测精度。该方法利用生成对抗网络对目标光谱及待检测光谱进行样本扩充，在充分利用光谱信息的基础上也保留了图像的空间信息，去除噪声及孤立点，提高了检测精度。