[发明专利]基于深度学习的英语阅读推荐实现方法在审
申请号: | 202110384982.9 | 申请日: | 2021-04-09 |
公开(公告)号: | CN113076477A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 王晓跃;耿晨熙 | 申请(专利权)人: | 江苏熙枫教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/335 |
代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 王妮 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度学习的英语阅读推荐实现方法,属于智慧学习领域,该推荐方法具体步骤如下:(1)收集用户日常阅读信息;(2)用户阅读喜好判断;(3)用户阅读等级判断;(4)英语读物分类;(5)推荐对应阅读文本;(6)用户操作信息分析;(7)云端服务器存储数据;本发明能够将英语读物按照不同体裁与难易度进行划分后方便阅读平台根据用户阅读喜好推荐对应英语读物,提高平台推荐的准确性,提高用户阅读效率,不断的更新用户阅读喜好,提高阅读平台的推荐质量,提高用户阅读体验,节省用户阅读时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 英语 阅读 推荐 实现 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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