[发明专利]一种多图像融合的牛仔布瑕疵检测方法及装置

摘要

本发明涉及一种多图像融合的牛仔布瑕疵检测方法及装置，所述方法包括通过验布机构采集牛仔布图像数据，构建牛仔布图像数据的数据集，并通过标记机构人工标注所述牛仔布图像数据中有瑕疵的图像数据，所述牛仔布图像数据的数据集包括正面光源图像和背面光源图像，接着将多组所述牛仔布图像进行预处理，并进行MinPooling强化和差值组合三通道处理，最终利用输出数据对神经网络进行训练，对所述神经网络训练选定的ROI用OHEM算法进行处理，最终使用完成训练的所述神经网络，对牛仔布进行检测，并对检测到瑕疵的牛仔布进行自动标记。本发明融合了模板图像、正面光源图像和背面光源图像、使得瑕疵的特征更加丰富且突出，基于深度学习网络提高了识别的精度。