[发明专利]基于神经网络的图像诗句描述生成方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202110386114.4 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN112801234B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 谢毓湘;闫洁;宫铨志;张家辉;栾悉道;冯素茹;魏迎梅;蒋杰;康来 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于神经网络的图像诗句描述生成方法、装置和设备，方法包括：获取输入图像的图片特征向量以及多个对输入图像的白话描述的词向量；图片特征向量与各词向量的维度相同；将各词向量聚类为k类，分别确定k个聚类中心对应的词向量以及距离k个聚类中心最近的前s‑1个词向量，得到关键词个数为k个的s组关键词；将s组关键词分别输入charRNN神经网络，生成s组关键词对应的s个诗句并将各诗句转换成对应的诗向量；各诗向量与词向量的维度相同；将图片特征向量和任一词向量输入seq2seq模型对各诗向量进行预测，根据预测确定的一个诗向量生成对输入图像描述的诗句。提高了计算机对图像的诗句描述生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图像 诗句 描述 生成 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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