[发明专利]一种基于卷积神经网络的串联型电弧故障诊断及选线方法在审
| 申请号： | 202110386461.7 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113030789A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 刘艳丽;王雨虹;李斌;王喜利;张帆;王智勇;高洪鑫 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G01R31/60 | 分类号： | G01R31/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 123000*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于故障电弧诊断领域，尤其涉及基于卷积神经网络的串联型故障电弧诊断及选线方法，包括以下步骤：1）利用串联型故障电弧实验系统开展串联型故障电弧实验；2）获得不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号，将干路电流信号进行分类、分段、标准化处理后，直接将其作为诊断模型样本；3）对卷积神经网络模型进行架构，通过样本训练，建立基于卷积神经网络的串联型故障电弧诊断及选线模型；4）通过准确度和损失函数值、在线测试速度、优化后分类结果准确率对比，分析卷积神经网络模型的串联型电弧故障诊断及选线效果。与现有技术相比，在无需进行电弧故障特征分析的情况下，通过干路电流实现了对电弧故障的诊断及故障支路的选择。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 串联 电弧 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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