[发明专利]模型训练方法、模型训练平台、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110386608.2 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN112799658B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 龚建;孙宇;田浩;吴华;王海峰;佘俏俏 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F8/35 分类号: G06F8/35;G06F8/20
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 赵林琳;辛鸣
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种模型训练方法、模型训练平台、电子设备和存储介质,可以用于人工智能领域,特别是自然语言处理领域和深度学习领域中。该模型训练方法包括:接收输入;基于输入来确定面向用户的预制功能;基于输入来确定模型训练功能;基于输入来确定预训练模型;基于输入来确定与预训练模型相关联的网络结构,以支持对预训练模型的使用;基于输入,使用预制功能、模型训练功能和预训练模型来训练模型;以及提供与经训练的模型相关联的输出。上述模型训练方法可以通过提供高效的模型训练、特别是深度学习模型训练的能力来提升用户体验。
搜索关键词: 模型 训练 方法 平台 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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