[发明专利]一种基于声振信号深度学习的混凝土结构内部缺陷成像系统与方法有效
| 申请号： | 202110386678.8 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113219063B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈军;尚高 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01N29/06 | 分类号： | G01N29/06;G01N29/265;G01N29/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于声振信号深度学习的混凝土结构内部缺陷成像系统，基于智能电动车，检测设备包括信号发生与声场拾音装置、分析处理模块以及远程操作系统等，当电动车在混凝土板表面行走时，信号发生装置连续对混凝土板面进行冲击使得板面附近形成声波场时域信号利用声场拾音装置接收，采样形成声波场数字信号；对采样信号进行滤波处理后利用自动检测模块中以训练好的分类器对数据进行实时检测，经过对混凝土板面的全域检测，最终在缺陷成像模块中进行缺陷成像。本发明具有对混凝土结构内部缺陷位置进行实时、高效和准确的检测与定位等特点。通过缺陷成像便于工程人员准确的掌握混凝土结构内部缺陷位置并对其进行修复，防止产生更大的危害与经济损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 深度 学习 混凝土结构 内部 缺陷 成像 系统 方法 | ||
【主权项】：
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