[发明专利]一种基于神经网络框架的文学作品作者识别方法在审
| 申请号： | 202110386933.9 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN112926321A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李泽朋;马元巍;潘正颐;侯大为;顾徐波;张焱 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 | 代理人： | 赵旭 |
| 地址： | 213100 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明一种基于神经网络框架的文学作品作者识别方法，把文本分割成样本，样本划分为训练集和测试集；通过训练集训练模型，模型包括空间信息提取部分、时序信息提取部分以及时空信息结合部分；空间信息提取部分用CNN模型并行训练三种不同大小的卷积核；时序信息提取部分通过Attention机制突出文学作品文本局部信息，由两个Bi‑LSTM网络并行提取文学作品文本时间特征；时空信息结合部分将时间特征经过最大池化处理后和空间特征经过最大池化处理后被拼接送到具有sigmod激活函数的全连接层；更新模型参数，得出训练结果较好的模型做为测试模型；通过测试集得出模型精度、损失率。该方法实现文学作品的作者身份判定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 框架 文学作品 作者 识别 方法 | ||
【主权项】：
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