[发明专利]一种基于用户画像的学术资源推荐方法有效
| 申请号： | 202110387174.8 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113158077B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 顾亦然;郭玉雯;卢逸飞;霍建霖 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户画像的学术资源推荐方法，包括以下步骤：步骤1：在用户基本信息和行为特征的基础上，引入学术人格维度构建多维度的用户画像维度图；步骤2：通过调查问卷的方式，获取用户数据；步骤3：依据构建好的用户画像纬度图和收集到的用户数据，采用热编码算法建立用户属性向量，以及采用TF‑IDF算法提取用户交互过的学术资源关键词，建立研究领域向量；步骤4：根据用户属性向量和研究领域向量，计算用户间的余弦相似度，找到每位用户的最相似用户集；步骤5：基于用户的协同过滤算法，将最相似用户交互过的学术资源推荐给待推荐用户，生成每位用户的学术资源推荐列表；本发明从多个维度分析学术用户画像，构建学术用户画像模型，为学术资源推荐服务的构建提供新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 学术 资源 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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