[发明专利]基于元学习模型的可满足性模理论求解器的算法在审
| 申请号： | 202110388054.X | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113095466A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 任志磊;江贺;马跃 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于元学习模型的可满足性模理论求解器的算法，属于软件工程领域。该方法首先使用多目标演化算法生成多样性SMT实例；再通过元学习模型自动学习SMT实例特征和求解器之间的映射关系以形成元知识库；最终当输入新的SMT实例时，通过已学习到的先验知识预测适合该实例的最佳SMT求解器。本发明生成的SMT实例可以有效分析不同求解器的优势和局限性，并通过学习不同求解器的性能差异，自动且高精度地为给定SMT实例选择一个性能最佳的SMT求解器，极大的节省了时间和资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 模型 满足 理论 求解 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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