[发明专利]一种融入偏旁语义的中文文本分类方法有效
| 申请号： | 202110388441.3 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113157921B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘忠宝;荀恩东;赵文娟 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉诚儒知识产权代理事务所(普通合伙) 42265 | 代理人： | 邱琳 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融入偏旁语义的中文文本分类方法，首先使用BERT模型对中文文本和偏旁进行向量化表示，然后分别使用不同的深度学习模型对中文文本和偏旁进行特征提取，最后对中文文本和偏旁的特征向量进行融合，利用softmax分类器实现中文文本分类，该方案充分考虑了中文作为一种独特的象形文字，文字的偏旁中蕴含着丰富的语义信息，在中文文本语义理解的过程中发挥重要作用，能够进一步提升分类器性能，并基于偏旁本身的信息量，大幅降低了训练复杂度，达到降低学习的时间、提高分类的效率、将不同中文文本分类方法的优点进行有机结合、实现高效准确的中文文本分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 偏旁 语义 中文 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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