[发明专利]一种基于VGG16网络的曲线包络拟合法在审
| 申请号： | 202110388979.4 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN112927227A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 马宁;杨凯;许学彬;陈博桓;周豪;沈洋;倪军 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VGG16网络的曲线包络拟合法，该算法使用带有标签的经CCD采集建立的数据集合样本训练神经网络，并将神经网络算法运用到采集数据集来验证正确率并推算光纤表面的微观形态特征；通过tenserflow框架创建读取数据集，记录该组图像在某一像素点(a,b)的灰度值变化序列为X(a,b)(t)，采用三次埃尔米特插值方法将序列X(a,b)(t)补充为大小为224*224的一维序列X2(a,b)(t)，然后将序列X2(a,b)(t)转换为二维图像矩阵X2(a,b)(m,n)；通过特殊设计的卷积神经网络处理输出预测的该像素点实际高度，并与样本标签比对使误差在设定阈值范围内；神经网络的运用使得该算法具有较好的自学习、自组织能力及容错性和优良的非线性逼近能力，可以提高包络算法的准确性及容错性，具有一定的参考意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vgg16 网络 曲线 包络 拟合 | ||
【主权项】：
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