[发明专利]基于深度学习多维度输出人脸质量评估方法与电子设备有效
| 申请号： | 202110389136.6 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113158860B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 梁奔香;杜兵;罗翚 | 申请（专利权）人： | 烽火通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习多维度输出人脸质量评估方法：准备训练数据集，Score训练集、Class训练集、Mask训练集、Pose训练集；训练网络模型，从四个训练集中各随机选取一部分图片合并为一个批次图片，送入到神经网络模型中，通过神经网络前向推理后得到四个分支的输出值，根据输入的图片来自哪个数据集来计算相应的分支的损失值，最后按照不同的权重相加每个分支的损失值得到总损失值，用于网络反向传播，更新网络参数；对待测的人脸图像进行预测，输入一张人脸图像，经过预处理后送入经过训练得到的神经网络模型进行前向推理，输出四个分支的预测值，最后按权相加四个分支的输出值得到最终的人脸质量综合评估分数。本发明还提供了相应的电子设备。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多维 输出 质量 评估 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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