[发明专利]一种基于用户特征的退火注意力谣言鉴别方法及装置有效
| 申请号： | 202110389173.7 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113204641B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 王丽娜;骆正武;王文琦;叶傲霜;柯剑鹏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/38;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对在线社交网络中谣言的检测方法，属于社交网络安全技术领域，具体涉及一种基于用户特征的退火注意力谣言鉴别方法及装置。该方法及装置采用公开的社交网络平台谣言鉴定数据集，利用谣言传播周期内社交网络用户特征，提出了一种基于参数化退火函数的方法用于社交网络用户特征的时序注意力学习，使用多层感知机进行特征间注意力学习以及高级表示提取，使用全连接神经网络进行谣言鉴别分类，并验证了本方法在真实世界数据集上的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 特征 退火 注意力 谣言 鉴别方法 装置 | ||
【主权项】：
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