[发明专利]滚动轴承深度卷积稀疏自动编码器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110389225.0 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113255437A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 贾丽臻;陈鸿涛 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 300300*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种滚动轴承深度卷积稀疏自动编码器故障诊断方法，将时域振动信号划分为子序列集合，通过希尔伯特变换和傅里叶变换获取时域振动信号子序列的希尔伯特包络谱，对滚动轴承振动信号故障检测构建深度卷积稀疏自动编码器，对数据维度扩充，卷积网络用于重构特征提取，每组卷积网络后是上采样部分，进一步生成数据特征和扩展维度，上采样层后的BN层对数据进行标准化操作。重构后的数据经过数据扁平化处理和最后的全连接层处理后，生成和原数据集样本同维度的重构数据，再采用梯度反向传播算法，对整个网络进行训练。本发明通过子序列包络谱上进行自适应流形特征提取，具有良好的聚类特性，实现了无监督学习的滚动轴承故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 滚动轴承 深度 卷积 稀疏 自动 编码器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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