[发明专利]基于视频序列的跌倒检测算法在审
申请号: | 202110389790.7 | 申请日: | 2021-04-12 |
公开(公告)号: | CN113269033A | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 黎斌;陈金浩 | 申请(专利权)人: | 南京瀚元科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
代理公司: | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人: | 江洁 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及电力安全施工技术领域,尤其为基于视频序列的跌倒检测算法,其算法包括如下步骤:采集配电房监控摄像头下施工人员的人体和人头数据,图片中的人体预测使用yolov3算法,同时对原始yolov3模型进行裁剪操作,并使用采集的数据集训练裁剪之后的yolov3网络模型权重,在预测过程中,使用yolov3预测图片中的目标;本发明的算法无需依赖于海量的跌倒数据集,人体和人头检测模型训练集只需要使用开源数据集即可训练算法中的检测器,且跌倒动作检测模块中的特征提取只需典型应用场景中的小批量视频序列即可获得,同时本算法的人体和人头部位检测模型经过模型剪枝后较为轻量级,使得该算法适用于嵌入式产品。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 序列 跌倒 检测 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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