[发明专利]一种基于多维残差网络的脊柱CT图像识别方法在审
| 申请号： | 202110390203.6 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113128580A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 姚芳芳;于永新 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 张建中 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维残差网络的脊柱CT图像识别方法，建立基于多维残差神经网络的病态脊柱识别模型；对训练样本设置标签并进行升维处理，使之维度与多维残差神经网络相匹配；使用处理后的训练样本对病态脊柱识别模型进行训练；然后将待识别的脊柱CT图像进行升维，使之维度与多维残差神经网络相匹配；由病态脊柱识别模型输出识别特征。本发明能很好地保留CT医学影像的空间信息，更综合更准确地识别影像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 网络 脊柱 ct 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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