[发明专利]一种基于深度学习的鲁棒图像水印嵌入与提取方法及系统有效
| 申请号： | 202110390410.1 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113222800B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 吴宁;汤朋;张弘;邹云峰;赵险峰;单超 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲;王萍 |
| 地址： | 210019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的鲁棒图像水印嵌入与提取方法及系统，包括：1、采集图像数据分为训练集与测试集；2、得到载体图像向量；3、使用水印嵌入网络得到水印图像，计算水印图像失真损失；4、将水印图像转化为有损水印图像；5、将有损水印图像输入水印提取网络中，提取出水印信息并计算信息提取损失；6、将载体图像向量与水印图像输入一个判别器，计算其差别；7、使用测试集重复步骤2至5计算测试集水印的鲁棒性以及不可感知性；8、根据整体损失调整对应参数，重复步骤3至8，直到测试集水印的鲁棒性水印图像的不可感知性达到阈值，完成训练；9、使用训练好的网络进行水印嵌入与提取。本发明还公开了一个利用该方法的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 水印 嵌入 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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