[发明专利]基于注意力机制的恶意代码检测方法在审
| 申请号： | 202110390469.0 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN112861135A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 汪洁;殷雪峰 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的恶意代码检测方法，包括获取恶意代码及正常程序并构建特征库；将恶意代码进行区块划分和处理得到双通道恶意代码图片；构建恶意代码检测初步模型并训练得到最终的恶意代码检测模型；采用恶意代码检测模型进行恶意代码检测。本发明使用3‑gram模型处理并构建3‑gram特征库，再将操作码按照函数划分块，通过将块映射成图像中的不同行得到一个单通道图像；然后增加一个新的图像通道并根据3‑gram特征库填入当前位置操作码的权重值，该通道可以有效的展现出恶意代码中关键的代码区域；最后针对该恶意代码图像，采用改进的识别模型进行恶意代码识别；因此，本发明方法可靠性高、实用性好且识别效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 恶意代码 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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