[发明专利]一种基于支持向量机模型的欺诈行为的识别方法及系统有效
申请号: | 202110390533.5 | 申请日: | 2021-04-12 |
公开(公告)号: | CN113115311B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 李栋;汪德嘉;许贺;唐冬宇 | 申请(专利权)人: | 江苏通付盾科技有限公司 |
主分类号: | H04W12/12 | 分类号: | H04W12/12;G06K9/62;G06N20/10 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 郭放;许伟群 |
地址: | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于支持向量机模型的欺诈行为的识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取用户设备的特征参数,对所述特征参数进行预处理,得到预处理特征参数,将所述预处理特征参数输入机器学习模型,得到欺诈行为识别结果。本申请通过对用户设备的特征参数进行多维度进行分析,以判断出当前系列行为的制造者是否存在欺诈行为,解决了现有欺诈行为识别方法准确率较差以及风险较高的问题,实现了欺诈行为的有效防控。减少欺诈设备和用户的接入,减少企业损失。可以真实反映出推广运营效果,为后续的推广运营提供参照。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 模型 欺诈 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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