[发明专利]一种视频和无线融合的大规模人群分析方法有效
申请号: | 202110390587.1 | 申请日: | 2021-04-12 |
公开(公告)号: | CN113111778B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 黄宝琦;郝利飞;贾冰 | 申请(专利权)人: | 内蒙古大学 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V20/52;G06V10/774;H04W4/029 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 010021 内蒙古*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种视频和无线融合的大规模人群分析方法,包括:获取视频和WiFi两种模态的原始数据;对两模态原始数据分别进行时空对准并得到两模态第一数据;对所述两模态第一数据进行特征提取得到两模态特征数据;对两模态特征数据进行特征融合并得到融合数据,对融合数据解码并输出人群统计结果;利用视频模态原始数据标注对所述WiFi模态原始数据进行标记;子模型及总体模型的训练。本发明针对视频数据创新地采用了结合注意力机制的CNN模型进行特征提取;利用兼顾时间单向和空间四向的2D‑RNN结构来建模二维输入特征数据,提高了人群分析精度;使用子模型预训练和单模态有限标注监督迁移的方法,解决大模型训练以及多模态标记数据获取成本过高的难题。同时,各子模型采用不同的有针对性的数据源进行预训练,整合后的模型通过微调进行优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 无线 融合 大规模 人群 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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