[发明专利]一种基于机器学习的存储器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110390638.0 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113257329A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 怀娜娜;肖爱斌;魏志超;张洪伟;刘辉;张竞择 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G11C29/12 | 分类号： | G11C29/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于机器学习的存储器故障诊断方法，该方法包括：确定待检测存储器至少一种故障特征对应的特征数据集，构建故障诊断模型，根据所述特征数据集对所述故障诊断模型进行训练得到优化后的故障诊断模型，其中，所述故障诊断模型为神经网络模型；实时获取所述待检测存储器的特征数据，根据所述特征数据和所述优化后的故障诊断模型进行故障诊断得到分析结果。本申请解决了现有技术中故障诊断的效率以及系统运行的安全性和可靠性较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 存储器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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