[发明专利]物理机制引导深度学习的洪水-水库映射关系模拟方法有效
| 申请号： | 202110390930.2 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113051833B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张晓琦;刘攀;许继军;陈进;王永强;洪晓峰;袁喆;谢帅 | 申请（专利权）人： | 长江水利委员会长江科学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F111/04;G06F111/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 430010 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法，包括以下步骤：步骤1，选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型；步骤2，筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理；步骤3，随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集，并设定优化目标函数；步骤4，剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势，将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述，从而在考虑径流不确定性的情景下更好地指导水库调度决策的制定，可广泛应用于水库汛期预报调度中，为科学制定调度决策提供依据和技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 物理 机制 引导 深度 学习 洪水 水库 映射 关系 模拟 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江水利委员会长江科学院，未经长江水利委员会长江科学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110390930.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
