[发明专利]一种融合时间序列和神经网络的供电所运维成本预测方法在审
| 申请号： | 202110391628.9 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113298288A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 蓝飞;姚日权;孙泉辉;程嵩;金绍君;费英群;沈菊芬;方利锋;罗哲珺;钮欢 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明是为了辅助电力部门对未来供电所运维成本进行预测，提出了一种融合时间序列和神经网络的供电所运维成本预测方法，包括以下步骤：步骤（1）搜集历史运维成本数据，分析数据特性；检测并修正数据异常值，准备数据集；步骤（2）采用Prophet模型对数据序列进行平稳化处理，提取并预测序列的趋势成分；步骤（3）进行特征工程建设，对供电所信息进行挖掘分析，得到供电所的运维成本数据的特征；步骤（4）构建LSTNet网络模型进行训练，引入基于特征的注意力机制，训练并交替更新LSTNet预测网络及权重参数；步骤（5）利用训练好的Prophet‑LSTM组合预测网络进行供电所运维成本预测，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 时间 序列 神经网络 供电所 成本 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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