[发明专利]基于PSO-BP神经网络和NSGA-II的激光切割加工建模及参数优化选择方法在审
| 申请号： | 202110391904.1 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113505519A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 范晋伟;任行飞;潘日;陶浩浩;王培桐 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于PSO‑BP神经网络和NSGA‑II的激光切割加工建模及参数优化选择方法，通过已有的激光切割加工数据，利用经过PSO‑BP优化后的BP神经网络建立神经网络模型，并通过NSGA‑II多目标优化算法优化选择激光加工参数。将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；根据归一化样本集，利用粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的初始权重、误差，隐含层节点数和激活函数。本发明通过自动化建模和智能优化方法，对于难以抉择的加工参数选择问题给出最为合适的加工参数组合建议，能在提高加工质量的同时降低加工成本，能源消耗等，提高了模型和优化为稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso bp 神经网络 nsga ii 激光 切割 加工 建模 参数 优化 选择 方法 | ||
【主权项】：
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