[发明专利]基于前后背景分卷积神经网络的X光违禁物品检测方法有效
| 申请号： | 202110392132.3 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113095404B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 刘静;邵方涛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06T7/194;G06T7/73;G01N23/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于前后背景分离卷积神经网络的X光违禁物品检测方法，主要解决现有技术难以在重叠严重的X光场景下对违禁物品精确检测的问题。实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建前后背景分离神经网络模型；(3)对前后背景分离卷积神经网络模型进行迭代训练；(4)获取X光图像违禁物品识别结果。本发明在构建X光违禁物品检测模型结构时，首先构建特征提取网络模型的结构，然后用前景解码器和背景解码器来分别重构前景和背景，再利用注意力网络使高级特征关注于前景，解决了现有技术难以在重叠严重的X光场景下排除无关信息对违禁物品检测产生影响的问题，从而提高了X光场景下违禁物品的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 前后 背景 卷积 神经网络 违禁物品 检测 方法 | ||
【主权项】：
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