[发明专利]一种针对移动应用地理位置访问行为的细粒度分析方法有效
| 申请号： | 202110392292.8 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113364731B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陈思依;华景煜;夏中舟;仲盛 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/52 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种针对移动应用地理位置访问行为的细粒度分析方法，可以自动从应用中hook位置请求并确定其细粒度的精度要求，无需应用开发者的支持，以便我们在进行个性化位置隐私保护时平衡用户可用性与安全性。其关键点是识别应用中调用了位置的下游功能，即基于位置的功能，简写为LBF。首先找到与位置请求相关联的L‑UI，然后抓取其呈现的LBF文本。接下来，定义了LBF的类型，并对样本进行了打标。最后改进现有的NLP技术，通过分析文本的语义对相应的服务类型进行分类。为了保证基于文本的LBF分类模型的精确度，构建了第一个专用的大型训练数据集，包含3000多个可手动标记的LBF样本，其平均细粒度分类准确率超过了90％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 移动 应用 地理位置 访问 行为 细粒度 分析 方法 | ||
【主权项】：
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