[发明专利]活体检测模型训练方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202110393084.X | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113033465A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王珂尧 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种活体检测模型训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可以用于智慧城市场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取样本图像集，其中，样本图像集中的样本图像标注有活体标签或攻击标签；基于样本图像切割得到多个样本区域块；打乱多个样本区域块进行叠加，得到样本张量；将样本张量作为输入，将样本图像的标签和多个样本区域块的叠加顺序作为监督信息，对卷积神经网络进行训练，得到活体检测模型。该实施方式在基于区域块的基础上加入自监督学习，增加了监督信息，提高了活体检测算法的准确度和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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