[发明专利]一种基于自我注意力机制与时序卷积网络的工业设备故障预测方法在审
| 申请号： | 202110393245.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113283631A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 包致成;张卫山;王涛;于泽沛 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/04;G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于自我注意力机制与时序卷积网络的工业设备故障预测方法，其特征在于，对数据进行预处理，再进行时序处理与标签平移，再输入多头自注意力多维时序卷积网络进行训练，并将工业设备运行数据矩阵输入模型进行工业设备状态预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自我 注意力 机制 时序 卷积 网络 工业 设备 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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