[发明专利]强化聚合知识指导的生成常识推理方法有效
| 申请号： | 202110393843.2 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113255918B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 李欣;赵志云;葛自发;孙小宁;张冰;万欣欣;袁钟怡;赵忠华;孙立远;付培国;王禄恒;王晴 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F16/36;G06N5/022;G06F18/22;G06F40/126;G06N3/0455;G06N3/042 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种强化聚合知识指导的生成常识推理方法，包括：基于知识图谱构建概念推理图和分层概念扩展图；搭建强化聚合指导下基于概念推理图的知识图谱增强型编码器；搭建强化聚合指导下基于分层概念扩展图的知识图谱增强型解码器；训练包含知识图谱增强型编码器和知识图谱增强型解码器的生成常识推理模型；应用训练后的生成常识推理模型生成常识推理语句。本发明提供的方法可以有效避免因未考虑概念之间关系而导致生成语句不符合日常情景、逻辑不合理等一系列问题，通过引入强化聚合过程从知识图谱中筛选能提供丰富关系信息的附加概念描述，有效提升了模型对不可见概念集的概括。 | ||
| 搜索关键词： | 强化 聚合 知识 指导 生成 常识 推理 方法 | ||
【主权项】：
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