[发明专利]一种基于机器学习的瘤周面听神经识别方法在审
| 申请号： | 202110393849.X | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113255721A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 仇翔;王佳凤;黄家浩;袁少楠;陈升炜;冯远静;陆星州 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的瘤周面听神经识别方法，针对患者在进行MRI重建纤维时，肿瘤压迫导致面听神经发生形变以至于无法使用图谱识别其解剖学结构的问题，提出了在数据处理阶段为了排除其他纤维束干扰只提取感兴趣区域，将纤维束识别问题转换为体素分类问题的方法，从每个体素中提取8类重要特征，将由体素构成的特征样本集进行训练得到最优学习模型，通过此模型将测试图像的体素分为面听神经、听瘤和脑干三个类别，并将预测结果进行伪彩色处理复原三维图像，得到三者之间的位置关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 瘤周面 听神经 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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