[发明专利]一种基于深度学习的消化道内窥镜视频图像识别方法有效
| 申请号： | 202110393884.1 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113139937B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 俞晔;方圆圆;姜婷 | 申请（专利权）人： | 上海市第一人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27;G06F16/248;G06F16/2458;A61B1/273;A61B1/04;A61B1/00 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人： | 甄丹凤 |
| 地址： | 200000*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习的消化道内窥镜视频图像识别方法，包括S1：获取内窥镜检测的视频图像；S2：在视频图像中提取最常病变部位的易病变关键帧和其余检测部位的重点关键帧；S3：利用神经网络预测模型对易病变关键帧逐帧进行预测，得出每一帧的一级易病变预测结果，对每帧一级预测结果进行统计，若统计值高于一次预设值，提取出一级易病变预测结果最高的关键帧图像；S4：利用辅助识别模型对最高的关键帧图像进行辅助检测并输出最终易病变预测结果。该发明在保证所有部位检测准确度的前提下增强内窥镜检测的针对性，提高病变检测准确性，防止漏诊现象的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 消化道 内窥镜 视频 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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