[发明专利]基于移动互联网和大数据分析的电子商务购物平台商品智能匹配推荐方法有效
| 申请号： | 202110394044.7 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113065922B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 姜宏章 | 申请（专利权）人： | 南京莫愁智慧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/783;G06T7/13;G06T7/62 |
| 代理公司： | 广州天河万研知识产权代理事务所(普通合伙) 44418 | 代理人： | 刘强;陈轩 |
| 地址： | 210003 江苏省南京市鼓*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开提供的基于移动互联网和大数据分析的电子商务购物平台商品智能匹配推荐方法。该基于移动互联网和大数据分析的电子商务购物平台商品智能匹配推荐方法包括获取该电商平台各店铺对应的基本信息；用户注册该电商平台账号，完成该电商平台登陆；对该待检索的商品进行环绕式角度的视频采集并上传；对上传的视频进行预处理；将该待检索商品对应的材质、型号和售价进行人工输入；对该电商平台各店铺商品颜色相似度进行分析；对该电商平台各店铺商品轮廓重叠度进行分析；对该电商平台各店铺商品参数进行分析，通过该方法有效的提高匹配的精准性，同时大大的提高了对检索商品智能匹配推荐的的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 互联网 数据 分析 电子商务 购物 平台 商品 智能 匹配 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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