[发明专利]基于预训练及双层注意力的图像描述生成系统的构建方法在审
| 申请号： | 202110394217.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113095405A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 杜权 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于预训练及双层注意力的图像描述生成系统的构建方法，步骤为：训练开源的图像多标签分类模型；对MS COCO图像描述数据集进行处理获得训练数据；使用图像多标签分类模型提取图像特征，得到整张图像的对象信息；将整张图像的对象信息与图像特征合并成编码器的结果；使用双层注意力机制处理编码器和解码器传来的信息；整个解码器最终输出图像的描述性语句；将所有模型封装，并部署在服务器端，完成整个系统的搭建。本发明将预训练的图像多标签分类模型纳入编码器中，并创新性地使用双层注意力机制处理编码器和前层解码器传递来的信息，提升了图像描述生成模型识别对象的准确率，相较于普通的图像描述生成模型获得了更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 双层 注意力 图像 描述 生成 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
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